????植被總初級生產(chǎn)力（GPP）是衡量陸地生態(tài)系統(tǒng)“碳匯”能力的重要生態(tài)學指標，對于理解碳循環(huán)機制和制定氣候變化應(yīng)對戰(zhàn)略至關(guān)重要。盡管現(xiàn)有GPP研究在不同空間尺度上進行了廣泛分析并取得了顯著進展，然而GPP模擬在不同時間尺度方面的不確定性仍然是一個突出的問題，尤其是環(huán)境變量日內(nèi)快速變化的不確定性亟需進一步量化。

????為解決這一問題，成都山地所謝馨瑤副研究員團隊以全球194個FLUXNET站點為樣本，結(jié)合再分析產(chǎn)品（MERRA2和ERA5）與站點觀測數(shù)據(jù)，深入探討了氣候數(shù)據(jù)引起的時間尺度不確定性。研究發(fā)現(xiàn)，在1小時時間尺度下，由再分析數(shù)據(jù)驅(qū)動的GPP與站點觀測數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性較弱，而觀測數(shù)據(jù)驅(qū)動的GPP則表現(xiàn)出更強的相關(guān)性。進一步分析發(fā)現(xiàn)，輻射引起的不確定性顯著高于溫度和VPD帶來的不確定性。在6小時時間尺度下，集總式GPP（基于6小時氣候數(shù)據(jù)建模）表現(xiàn)較差，而分布式GPP（基于1小時氣候數(shù)據(jù)建模）與站點數(shù)據(jù)更加吻合（MAD降低0.06 gC m^-26h^-1，NSE提高0.05）。這表明時間分辨率對估算精度有顯著影響，且忽略時間波動會加劇GPP估算誤差。通過評估氣候波動引起的時間尺度誤差，本研究為理解全球氣候變化對陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)的影響提供了新的研究框架。

????本研究在以往植被GPP空間尺度擴展的基礎(chǔ)上，進一步考慮了時間尺度對GPP模擬的影響，最終可服務(wù)于植被參數(shù)高精度遙感監(jiān)測和精細化模擬體系。相關(guān)成果以“Climate-Induced Uncertainty in Modeling Gross Primary Productivity From the Light Use Efficiency Approach”為題，發(fā)表在地學領(lǐng)域期刊?Journal of Geophysical Research:Biogeosciences?上。上述工作得到了國家自然科學基金（42222109，42471429，42201418）、四川省青年基金（2024NSFSC0788）、中國科學院青年創(chuàng)新促進會（2023390）、成都山地所基礎(chǔ)研究計劃（IMHE-ZYTS-05）及中國博士后科學基金（2021M700139，2023T160627）等的支持。

????論文鏈接

6小時分辨率下EC GPP與模擬GPP之間的關(guān)系

6小時分辨率下各植被類型中分布式與集總式GPP之間的MAD差異和NSE差異